Abstract
La información respecto a las personas atendidas en contextos clínicos es escasa; apenas se conocen sus características demográficas, sintomatología y demandas. Tal información es crucial para informar las decisiones operativas de los centros psicológicos, guiar la formación continua de los psicoterapeutas y dirigir el desarrollo de iniciativas clínicas centradas en el paciente. Así, el objetivo del presente estudio fue analizar el perfil demográfico y sintomatológico de los pacientes de un centro psicoterapéutico mexicano, para lo cual se administró un cuestionario demográfico breve y el Symptom Checklist-90 Revised (SCL-90-R) a 100 pacientes de primer ingreso con edad promedio de 30.42 ± 9.69 años, de los cuales 58% eran mujeres. El instrumento psicométrico reveló índices de confiabilidad y validez adecuados, y todas sus dimensiones correlacionaron entre sí, salvo tres pares. Las dimensiones sintomatológicas más altas en promedio fueron la obsesión-compulsión, la depresión y el psicoticismo. Se encontraron diferencias significativas por género, siendo las mujeres quienes obtuvieron las mayores puntuaciones en tres dimensiones, y predictores para todas las escalas, excepto dos. Con base en los resultados, se propone recolectar permanentemente información sintomatológica de los pacientes a partir del SCL-90-R; priorizar la formación continua en el tratamiento de los problemas prevalentes en la adultez temprana y la sintomatología psicótica y depresiva, y dirigir los esfuerzos de captación de clientela hacia las mujeres adultas jóvenes.References
Ardakani, A., Seghatoleslam, T., Habil, H., Jameei, F., Rashid, R., Zahirodin, A., Masjidi, A. (2016). Construct validity of Symptom Checklist-90-Revised (SCL-90-R) and General Health Questionnaire-28 (GHQ-28) in patients with drug addiction and diabetes, and normal population. Iranian Journal of Public Health, 45(4), 451-459.
Arrindell, W.A., Urbán, R., Carrozzino, D., Bech, P., Demetrovics, Z. y Roozen, H.G. (2017). SCL-90-R emotional distress ratings in substance use and impulse control disorders: One-factor, oblique first-order, higher-order, and bi-factor models compared. Psychiatry Research, 255, 173-185.
Ato, M., López, J. y Benavente, A. (2013). Un sistema de clasificación de los diseños de investigación en psicología. Anales de Psicología, 29(3), 1038-1059.
Bedi, R.P., Young, C.N., Davari, J.A., Springer, K.L. y Kane, D.P. (2016). A content analysis of gendered research in the Canadian Journal of Counselling and Psychotherapy. Canadian Journal of Counselling and Psychotherapy, 50(4), 365-383.
Campodónico, N. (2018). Síntoma y demanda psicológica en el primer nivel de atención en la ciudad de La Plata. Perspectivas en Psicología: Revista de Psicología y Ciencias Afines, 15(1), 90-100.
Carrozzino, D., Siri, C. y Bech, P. (2019). The prevalence of psychological distress in Parkinson’s disease patients: The Brief Symptom Inventory (BSI-18) versus the Hopkins Symptom Checklist (SCL-90-R). Program Neuropsychopharmacology and Biological Psychiatry, 88(10), 96-101.
Carrozzino, D., Vassend, O., Bjørndal, F., Pignolo, C., Olsen, L. y Bech, P. (2016). A clinimetric analysis of the Hopkins Symptom Checklist (SCL-90-R) in general population studies (Denmark, Norway, and Italy). Nordic Journal of Psychiatry, 70(5), 374-379.
Casullo, M. y Castro, A. (1999). Síntomas psicopatológicos en estudiantes adolescentes argentinos. Aportaciones del SCL-90. Anuario de Investigaciones VII (pp. 147-157). Buenos Aires: Facultad de Psicología de la Universidad de Buenos Aires.
Cortina, J. (1993). What is coefficient alpha? An examination of theory and applications. Journal of Applied Psychology, 78(1), 98-104.
Cruz, C., López, L., Blas, C., González, L. y Chávez, R. (2005). Datos sobre la validez y confiabilidad de la Symptom Checklist 90 (SCL90) en una muestra de sujetos mexicanos. Salud Mental, 28(1), 72-81.
Dai, Y., Zhang, B., Sun, H., Li, Z., Shen, L. y Liu, Y. (2015). Prevalence and correlates of psychological symptoms in Chinese doctors as measured with the SCL-90-R: A meta-analysis. Research in Nursing & Health, 38(5), 369-383.
De los Santos P., V. y Carmona V., S.E. (2018). Prevalencia de depresión en hombres y mujeres mayores en México y factores de riesgo. Población y Salud en Mesoamérica, 15(2), 95-119.
Departamento de Salubridad y Servicios Humanos, Institutos Nacionales de Salud y Oficina para la Protección de Riesgos de Investigación (1991). Código de Regulaciones Federales, 45 C.F.R.: Protección de sujetos humanos, §46.104 [En español]. Washington, D.C.: Autores.
Derogatis, L. (1977). SCL-90-R, administration, scoring and procedures manual for the R(evised) version. Baltimore, MA: Johns Hopkins University.
Derogatis, L. (1994). SCL-90- R. Adaptación castellana de la técnica. Manual. Minnesota: National Computer Systems.
Derogatis, L. (2002). SCL-90-R Cuestionario de 90 síntomas. Barcelona: TEA Ediciones.
Díaz C., L., Cabello R., H., Medina-Mora, M.E., Berenzon G., S., Robles G., R. y Madrigal L., E. Á. (2019). Necesidades de atención en salud mental y uso de servicios en población mexicana con trastornos mentales graves. Salud Pública de México, 62(1), 72-79.
Engel, K., Schaefer, M., Stickel, A., Binder, H., Heinz, A. y Richter, C. (2016). The role of psychological distress in relapse prevention of alcohol addiction. Can high scores on the SCL-90-R predict alcohol relapse? Alcohol and Alcoholism, 51(1), 27-31.
Evans, J. (1996). Straightforward statistics for the behavioral sciences. Pacific Grove, CA: Brooks/Cole Publishing.
Foro Consultivo, Científico y Tecnológico de la Oficina de Información Científica y Tecnológica para el Congreso de la Unión (2018). Salud mental en México. México: FCCyT.
Gempp, R. y Avendaño, C. (2008). Datos normativos y propiedades psicométricas del SCL-90-R en estudiantes universitarios chilenos. Terapia Psicológica, 26(1), 39-58.
Labrador, F., Estupiñá, F. y García, M. (2010). Demanda de atención psicológica en la práctica clínica: tratamientos y resultados. Psicothema, 22(4), 619-626.
Lee, S., Allen, J., Black, D., Zanarini, M. y Schulz, S. (2016). Quetiapine’s effect on the SCL-90-R domains in patients with borderline personality disorder. Annals of Clinical Psychiatry, 28(1), 4-10.
Londoño N., H., Agudelo D., M., Martínez, E., Anguila, D., Aguirre D., C. y Arias, J.F. (2018). Validación del cuestionario de 90 síntomas SCL-90-R de Derogatis en una muestra clínica colombiana. MedUNAB, 21(2), 45-59.
Martínez, P. (2011). El método de estudio de caso. Estrategia metodológica de la investigación científica. Pensamiento y Gestión, 20, 165-193.
Martínez, A., Fuentes, N., González E., S., De Oca, Y. y Muñoz, M. (2018). Relación entre síntomas psicopatológicos y calidad de vida en mujeres y hombres. Liberabit: Revista Peruana de Psicología, 24(1), 97-113.
McAleavey, A.A., Youn, S.J., Xiao, H., Castonguay, L.G., Hayes, J.A. y Locke, B.D. (2017). Effectiveness of routine psychotherapy: Method matters. Psychotherapy Research, 1-18. Doi: 10.1080/10503307.2017.1395921.
Medina-Mora, M.E., Borges, G., Muñoz, C.L., Benjet, C., Jaimes, J.B., Fleiz B., C. y Aguilar G., S. (2003). Prevalencia de trastornos mentales y uso de servicios: Resultados de la Encuesta Nacional de Epidemiología Psiquiátrica en México. Salud Mental, 26(4), 1-16.
Olsen, L.R., Mortensen, E.L. y Bech, P. (2004). The SCL-90 and SCL-90-R versions validated by item response models in a Danish community sample. Acta Psychiatrica Scandinavica, 110(3), 225-229.
Osborne, J. (2014). Best practices in exploratory factor analysis. Scotts Valley, CA: CreateSpace Independent Publishing.
Pedersen, G., Urnes, O., Kvarstein, E. y Karterud, S. (2016). The three factors of the psychoticism scale of SCL‐90‐R. Personality and Mental Health, 10(3), 244-255.
Piedmont, R. (2014). Inter-item correlations. En A. Michalos (Ed.): Encyclopedia of quality of life and well-being research. Dordrecht: Springer.
Ponce, C. (2015). Dimensiones sintomáticas psicopatológicas en conductores de Lima metropolitana. Liberabit, 21(1), 153-165.
Preti, A., Carta, M.G. y Petretto, D.R. (2019). Factor structure models of the SCL-90-R: Replicability across community samples of adolescents. Psychiatry Research, 272, 491-498.
Rentería, M. (2018). Salud mental en México. Ciudad de México: Oficina de Información Científica y Tecnológica para el Congreso de la Unión.
Rubin, A., Dolev, T. y Zilcha-Mano, S. (2018). Patient demographics and psychological functioning as predictors of unilateral termination of psychodynamic therapy. Psychotherapy Research, 28(5), 672-684.
Salaberría, K., Polo L., R., Ruiz I., M., Cruz S., S. y Echeburúa, E. (2016). Análisis de la demanda en una unidad universitaria de asistencia psicológica. Revista Argentina de Clínica Psicológica, 25(3), 299-308.
Secretaría de Salud (2014). Programa Sectorial de Salud 2013-2018. Programa de Acción Específico en Salud Mental. México: Autor.
Seidler, Z., Rice, S., Oliffe, J., Fogarty, A. y Dhillon, H. (2017). Men in and out of treatment for depression: strategies for improved engagement. Australian Psychologist, 53(5), 405-415. Doi: 10.1111/ap.12331.
Sereda, Y. y Dembitskyi, S. (2016). Validity assessment of the Symptom Checklist SCL-90-R and shortened versions for the general population in Ukraine. BMC Psychiatry, 16(1), 300. Doi: 10.1186/s12888-016-1014-3.
Sistema Nacional de Estudios y Encuestas Poblacionales para Salud de Colombia (2015). Encuesta Nacional de Salud Mental. Bogotá: Ministerio de Salud.
Tejedo, A. (2019). Condicionantes del diagnóstico en la demanda de ayuda psicológica en una unidad de atención psicológica en un campus universitario. Revista de Psicoterapia, 30(113), 213-237.
Urbán, R., Arrindell, W., Demetrovics, Z., Unoka, Z. y Timman, R. (2016). Cross-cultural confirmation of bi-factor models of a symptom distress measure: Symptom Checklist -90- Revised in clinical simples. Psychiatry Research, 239, 265-274.
Uriarte, J. (2005). En la transición a la edad adulta. Los adultos emergentes. International Journal of Developmental and Educational Psychology, 3(1), 145-160.
Vargas, A. y Londoño, N. (2016). Creencias asociadas al consumo y dependencia de sustancias psicoactivas. Revista Katharsis, 21, 111-130.
Vargas, B. y Villamil S., V. (2016). La salud mental y la atención primaria en México. Experiencias de un modelo de atención colaborativa. Salud Mental, 39(1), 3-9.
Vaughan, B. y Ochoa, E. (2016). Optimizing adherence and outcomes in psychotherapy. American Journal of Psychiatry, 173(5), 444-445.
Yanagawa, B., Ouzounian, M. y Kaneko, T. (2019). Commentary: If you don’t measure it, you can’t improve it. The Journal of Thoracic and Cardiovascular Surgery, 160(2), 469-470.
Yang, C., Choe, B., Baity, M., Lee, J. y Cho, J. (2005). SCL-90-R and 16PF profiles of senior high school students with excessive internet use. Canadian Journal of Psychiatry, 50(7), 407-414.